Recomendador sensible a contexto de elementos educativos - Velasquez, Washington
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El presente consiste en la implementación de un sistema recomendador sensible al contexto basado en elementos educativos reutilizables, estos recursos serán obtenidos a través del uso de las APIs de Youtube, Flickr y Soundcloud para lograr tener videos, imágenes y músicas respectivamente, y poder administrarlos desde una fuente externa, en nuestro caso será una interfaz de búsqueda. La base de datos utilizada en el desarrollo del proyecto es una base de datos orientada a grafos "Neo4j" que actualmente está tomando buena acogida en el mercado debido a su funcionalidad y alta escalabilidad que posee.…mehr

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Produktbeschreibung
El presente consiste en la implementación de un sistema recomendador sensible al contexto basado en elementos educativos reutilizables, estos recursos serán obtenidos a través del uso de las APIs de Youtube, Flickr y Soundcloud para lograr tener videos, imágenes y músicas respectivamente, y poder administrarlos desde una fuente externa, en nuestro caso será una interfaz de búsqueda. La base de datos utilizada en el desarrollo del proyecto es una base de datos orientada a grafos "Neo4j" que actualmente está tomando buena acogida en el mercado debido a su funcionalidad y alta escalabilidad que posee.
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Autorenporträt
Se graduó como Ingeniero en Telemática 2013 (ESPOL, Ecuador). Ha trabajado como profesor del departamento de Telemática desde 2014 en la Escuela Superior Politécnica del Litoral. Ha estado investigando en campos como, telemetría y control remoto, Smart Cities y Big data tiene un interés científico importante en telemedicina y sistemas embebidos.