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- Größe: 31.89MB
Produktdetails
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Seitenzahl: 466
- Erscheinungstermin: 12. Dezember 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783642873607
- Artikelnr.: 53174003
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1. Kapitel: Anwendungen der Simplex-Methode.- 1. Geometrische Einführung.- 2. Das Rechenverfahren.- 3. Die Bestimmung aller Maxima.- 4. Minimumaufgaben.- 5. Ausgeartete Fälle.- 6. Das Fehlen vorgegebener Eckschemata.- 2. Kapitel: Wahrscheinlichkeitsbetrachtungen.- 7. Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeitsfelder.- 8. Zweidimensionale Wahrscheinlichkeitsfelder.- 9. Abbildungen und Produkte von Wahrscheinlichkeitsfeldern.- 10. Momente.- 11. Die charakteristische Funktion und konvergente Folgen von Wahrscheinlichkeitsfeldern.- 3. Kapitel: Strategische Spiele (1. Teil).- 12. Vorbemerkungen.- 13. Matrixspiele.- 14. Lösungen von Matrixspielen.- 4. Kapitel: Der n-dimensionale Raum.- 15. Gerade, Ebene und n-dimensionaler Raum.- 16. Vektoren.- 17. Lineare Unabhängigkeit.- 18. Lineare Abbildungen.- 19. Matrizen.- 20. Strecken und Strahlen.- 21. Punktmengen im Rn.- 5. Kapitel: Konvexe Polyeder.- 22. Konvexe Punktmengen.- 23. Erweiterung des Rn.- 24. Konvexe polyedrale Bereiche.- 25. Lineare Gleichungen und Ungleichungen.- 26. Extrema von Linearformen und Eckpunkte.- 6. Kapitel: Die Simplex-Methode.- 27. Die Aufgabenstellung.- 28. Ecksysteme.- 29. Das Verfahren.- 30. Das Kriterium.- 31. Polynome.- 32. Ausgeartete Ecksysteme.- 33. Die Lösungsmenge.- 34. Der Dualitätssatz.- 7. Kapitel: Strategische Spiele (2. Teil).- 35. Extensivform und Normalform eines Spiels.- 36. Das Minimax-Theorem.- 37. Matrixspiele und lineare Programmierung.- 8. Kapitel: Spezielle Entscheidungsmodelle.- 38. Lösungsmengen und Anwendung von Polynomen.- 39. Stückweise linearer Maximand.- 40. Konvexer, stückweise linearer Maximand.- 41. Konkaver, stückweise linearerMaximand.- 9. Kapitel: Stochastische Modelle.- 42. Wahrscheinlichkeitsfelder.- 43. Präferenzen.- 44. Stochastische Entscheidungsmodelle.- 45. Modelle vom Tintnerschen Typ.- 10. Kapitel: Stochastische Prozesse.- 46. Markowsche Prozesse.- 47. Die Verteilungen von Zugängen und Abgängen.- 48. Warteschlangen.- 49. Die Überwachung von Maschinen.- 50. Lagerhaltung.- 51. Monte-Carlo-Methoden.- 11. Kapitel: Entscheidungsprozesse.- 52. Eine deterministische Entscheidungsaufgabe.- 53. Eine stochastische Entscheidungsaufgabe.- 54. Deterministische Entscheidungsprozesse.- 55. Stochastische Entscheidungsprozesse.- 56. Approximation homogener Prozesse durch unendlichstufige.- Weitere Arbeiten, die mit dem behandelten Gegenstand in Zusammenhang stehen.
1. Kapitel: Anwendungen der Simplex-Methode.- 1. Geometrische Einführung.- 2. Das Rechenverfahren.- 3. Die Bestimmung aller Maxima.- 4. Minimumaufgaben.- 5. Ausgeartete Fälle.- 6. Das Fehlen vorgegebener Eckschemata.- 2. Kapitel: Wahrscheinlichkeitsbetrachtungen.- 7. Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeitsfelder.- 8. Zweidimensionale Wahrscheinlichkeitsfelder.- 9. Abbildungen und Produkte von Wahrscheinlichkeitsfeldern.- 10. Momente.- 11. Die charakteristische Funktion und konvergente Folgen von Wahrscheinlichkeitsfeldern.- 3. Kapitel: Strategische Spiele (1. Teil).- 12. Vorbemerkungen.- 13. Matrixspiele.- 14. Lösungen von Matrixspielen.- 4. Kapitel: Der n-dimensionale Raum.- 15. Gerade, Ebene und n-dimensionaler Raum.- 16. Vektoren.- 17. Lineare Unabhängigkeit.- 18. Lineare Abbildungen.- 19. Matrizen.- 20. Strecken und Strahlen.- 21. Punktmengen im Rn.- 5. Kapitel: Konvexe Polyeder.- 22. Konvexe Punktmengen.- 23. Erweiterung des Rn.- 24. Konvexe polyedrale Bereiche.- 25. Lineare Gleichungen und Ungleichungen.- 26. Extrema von Linearformen und Eckpunkte.- 6. Kapitel: Die Simplex-Methode.- 27. Die Aufgabenstellung.- 28. Ecksysteme.- 29. Das Verfahren.- 30. Das Kriterium.- 31. Polynome.- 32. Ausgeartete Ecksysteme.- 33. Die Lösungsmenge.- 34. Der Dualitätssatz.- 7. Kapitel: Strategische Spiele (2. Teil).- 35. Extensivform und Normalform eines Spiels.- 36. Das Minimax-Theorem.- 37. Matrixspiele und lineare Programmierung.- 8. Kapitel: Spezielle Entscheidungsmodelle.- 38. Lösungsmengen und Anwendung von Polynomen.- 39. Stückweise linearer Maximand.- 40. Konvexer, stückweise linearer Maximand.- 41. Konkaver, stückweise linearerMaximand.- 9. Kapitel: Stochastische Modelle.- 42. Wahrscheinlichkeitsfelder.- 43. Präferenzen.- 44. Stochastische Entscheidungsmodelle.- 45. Modelle vom Tintnerschen Typ.- 10. Kapitel: Stochastische Prozesse.- 46. Markowsche Prozesse.- 47. Die Verteilungen von Zugängen und Abgängen.- 48. Warteschlangen.- 49. Die Überwachung von Maschinen.- 50. Lagerhaltung.- 51. Monte-Carlo-Methoden.- 11. Kapitel: Entscheidungsprozesse.- 52. Eine deterministische Entscheidungsaufgabe.- 53. Eine stochastische Entscheidungsaufgabe.- 54. Deterministische Entscheidungsprozesse.- 55. Stochastische Entscheidungsprozesse.- 56. Approximation homogener Prozesse durch unendlichstufige.- Weitere Arbeiten, die mit dem behandelten Gegenstand in Zusammenhang stehen.