Desenvolvimento e Comparação de Métodos - Fiirst, Wilian Geovani;Conci, Aura;Resmini, Roger
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O câncer de tireoide é a doença maligna mais comum do sistema endócrino, sendo o oitavo tipo de câncer mais frequentemente entre as mulheres em todo o mundo. O uso de imagens térmicas para verificar a malignidade de nódulos tireoidianos é objeto de uma pesquisa em conjunto do Visual Lab ( http://visual.ic.uff.br/thyroid ) do Instituto de Computação com a faculdade de Medicina, ambos da Universidade Federal Fluminense, aprovada pelo Comitê de Ética do Ministério da Saúde em 2015. Este livro apresenta um algoritmo de separação da parte relevante para a pesquisa, denominada como Região de…mehr

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Produktbeschreibung
O câncer de tireoide é a doença maligna mais comum do sistema endócrino, sendo o oitavo tipo de câncer mais frequentemente entre as mulheres em todo o mundo. O uso de imagens térmicas para verificar a malignidade de nódulos tireoidianos é objeto de uma pesquisa em conjunto do Visual Lab ( http://visual.ic.uff.br/thyroid ) do Instituto de Computação com a faculdade de Medicina, ambos da Universidade Federal Fluminense, aprovada pelo Comitê de Ética do Ministério da Saúde em 2015. Este livro apresenta um algoritmo de separação da parte relevante para a pesquisa, denominada como Região de Interesse (Region of Interest ¿ ROI). Para conseguir analisar e possivelmente diferenciar o comportamento de regiões com nódulos cancerígenos, duas metodologias de construção das séries temporais dos pontos da ROI foram propostas, discutidas e comparadas. Chamou-se esses métodos de orientação em relação ao Eixo Principal (Principal Axis ¿ PA) da ROI e busca da transformação de Similitude (S) entre as imagens. Formas simplificadas destes métodos também foram consideradas e implementadas.
Autorenporträt
Professor EBTT do IFMT - campus avançado Tangará da Serra, graduado em Tecnologia em Informática (FITS), Especialista em Pedagogia Empresarial (ITEC) e em Relações Raciais e Educação na Sociedade Brasileira (UFMT), Mestre em Computação pela Universidade Federal Fluminense - CAPES 6. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e educação.