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O presente trabalho discorre sobre implementações utilizando-se de técnicas de aprendizagem de máquina para melhorar taxas de conversão em comércios eletrônicos. Em específico, um conjunto de técnicas envolvendo fatoração de matrizes, otimizações de função custo e redes de probabilidades são utilizadas para se entender melhor o que um dado usuário busca quando navega em um dado site, visando assim sua satisfação e uma boa interação com o serviço.
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