La infección viral en el desarrollo de los trastornos isquémicos agudos - Turchina, Nataliia; ¿Herenko, Tetiana; Heletiuk, Yuliia
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Se ha establecido una relación entre la persistencia en la sangre, el grado de daño aterosclerótico de los vasos y la corriente, los efectos y la repetición de STMK, el efecto potenciador de la infección por el virus en el proceso aterosclerótico modelado. Con la ayuda de los datos experimentales, se han descubierto nuevas etapas de la aterogénesis de los vasos cerebrales, que permiten considerar el resultado de la reacción del endotelio sobre el efecto del virus.Se ha realizado una comparación del espectro de virus herpes en las placas ateroscleróticas y en la sangre, y se ha establecido una…mehr

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Produktbeschreibung
Se ha establecido una relación entre la persistencia en la sangre, el grado de daño aterosclerótico de los vasos y la corriente, los efectos y la repetición de STMK, el efecto potenciador de la infección por el virus en el proceso aterosclerótico modelado. Con la ayuda de los datos experimentales, se han descubierto nuevas etapas de la aterogénesis de los vasos cerebrales, que permiten considerar el resultado de la reacción del endotelio sobre el efecto del virus.Se ha realizado una comparación del espectro de virus herpes en las placas ateroscleróticas y en la sangre, y se ha establecido una relación entre determinados tipos de virus y las embologías de la placa, así como el estadio de estenosis de la BCA.Se ha comprobado el papel de los virus como factor de riesgo de consecuencias funcionales adversas y de recurrencia del ictus, mostrándose el aumento del riesgo cuando se incrementa el número de tipos de virus en asociación.Se desarrolló un modelo matemático para predecir un ictus repetido con alta cinicidad predictiva, sensibilidad especificidad (mediante el uso de regresión logística binaria paso a paso), que predijo la presencia de HSV1, CMV, RNA Flu y TCIM en el paciente.
Autorenporträt
Es wurde ein mathematisches Modell zur Vorhersage eines wiederholten Schlaganfalls mit hoher prädiktiver Zynizität, Sensitivität und Spezifität (unter Verwendung einer schrittweisen multivariaten binären logistischen Regression) entwickelt, das das Vorhandensein von HSV1, CMV, RNA-Grippe und TCIM bei dem Patienten vorhersagte.