Thiago Benevides

Engenharia de recursos (eBook, ePUB)

Transforme dados brutos em recursos valiosos com Feature Engine

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Cada vez mais empresas têm investido em análise de dados para conseguir extrair insights por meio de algoritmos baseados em modelos matemáticos e estatísticos. Porém, antes de utilizar esses dados, você precisa saber como prepará-los e como lidar com eles. E isso tem um nome: Feature Engine ou, em português, Engenharia de Recursos. É através dessa etapa que conseguimos transformar e extrair informações relevantes dos dados brutos. Ao criarmos recursos mais significativos e relevantes, melhoramos o desempenho dos algoritmos de Machine Learning, aumentando sua precisão e acurácia. Neste livro, Thiago Benevides aborda o funcionamento e aplicação prática da Engenharia de Recursos. Você verá como melhorar seus dados ao lidar com valores ausentes, discretização de valores numéricos, padronização de recursos e codificação de valores categóricos. O livro traz ainda como Feature Engine pode ajudar a tratar problemas de dimensionalidade, levando a um modelo mais eficiente e robusto, bem como a evitar falsas análises e equívocos ao extrairmos as informações realmente significativas dos dados. Tudo isso acompanhado de projetos práticos e códigos de exemplo para você aprender com a mão na massa.

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Produktdetails

• Verlag: Casa do Código
• Seitenzahl: 325
• Erscheinungstermin: 9. Januar 2025
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9788555193941
• Artikelnr.: 72789482

Autorenporträt

Thiago Benevides é licenciado em Matemática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná e atualmente cursa pós-graduação em Estatística Aplicada e um MBA em Gestão Financeira e Análise de Risco, ambos pela Faculdade Anhanguera. Ele possui diversos cursos de programação e análise de dados na Udemy, além de um curso de visão computacional disponível na Hotmart. Atualmente, atua como professor de matemática no ensino médio e também ministra cursos voltados à educação financeira e à otimização de portfólios, com enfoque em estatística, programação e machine learning.