Esta investigación sistematiza el diagnóstico clínico especializado para cuantifica la condición del sujeto en términos patológicos de la Hemiplejia Espástica (HE), a partir de una muestra de pacientes con diagnóstico de parálisis cerebral, tratados en el Hospital Ortopédico Infantil, Caracas Venezuela. La HE es un tipo de parálisis cerebral y grado de afectación muscular causado por lesión neurológica, limita el control selectivo para coordinar los movimientos al caminar. Este trabajo modela mediante funciones de membresía los indicadores empleados para clasificar a partir de registros cinemáticos en el plano sagital. Con análisis de varianza se evalúa la capacidad de discriminación de los indicadores y análisis lineal discriminante para determina el nivel umbral de separación entre tipos de HE. El algoritmo propuesto considerando la metodología utilizada por los especialistas de distal a proximal a través de indicadores modelados con funciones de pertenencia. Evalúa el 75% de los registros, los resultados se validan mediante criterios de sensibilidad y especificidad, obteniéndose una sensibilidad de 52% para el tipo I, 69% para el tipo II, 17% en el tipo III y 91% en el tipo IV.