Andere Kunden interessierten sich auch für
![PROGRAMMIERUNG FÜR MASCHINELLES LERNEN MIT PANDAS UND JUPYTER-LAB]( "PROGRAMMIERUNG FÜR MASCHINELLES LERNEN MIT PANDAS UND JUPYTER-LAB")
PROGRAMMIERUNG FÜR MASCHINELLES LERNEN MIT PANDAS UND JUPYTER-LAB60,90 €![TEACHING MACHINE LEARNING PROGRAMMING IN PANDAS AND JUPYTER-LAB]( "TEACHING MACHINE LEARNING PROGRAMMING IN PANDAS AND JUPYTER-LAB")
TEACHING MACHINE LEARNING PROGRAMMING IN PANDAS AND JUPYTER-LAB39,99 €![PROGRAMAÇÃO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS DE ENSINO EM PANDAS E JUPYTER-LAB]( "PROGRAMAÇÃO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS DE ENSINO EM PANDAS E JUPYTER-LAB")
PROGRAMAÇÃO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS DE ENSINO EM PANDAS E JUPYTER-LAB39,99 €![ENSEIGNEMENT DE LA PROGRAMMATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AVEC PANDAS ET JUPYTER-LAB]( "ENSEIGNEMENT DE LA PROGRAMMATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AVEC PANDAS ET JUPYTER-LAB")
ENSEIGNEMENT DE LA PROGRAMMATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AVEC PANDAS ET JUPYTER-LAB39,99 €![INSEGNARE LA PROGRAMMAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CON PANDAS E JUPYTER-LAB]( "INSEGNARE LA PROGRAMMAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CON PANDAS E JUPYTER-LAB")
INSEGNARE LA PROGRAMMAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO CON PANDAS E JUPYTER-LAB39,99 €![ENSEÑANDO A PROGRAMAR APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN PANDAS Y JUPYTER-LAB]( "ENSEÑANDO A PROGRAMAR APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN PANDAS Y JUPYTER-LAB")
ENSEÑANDO A PROGRAMAR APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN PANDAS Y JUPYTER-LAB39,99 €![PRIMENENIE MAShINNOGO OBUChENIYa DLYa VYYaVLENIYa ZABOLEVANIJ SERDCA]( "PRIMENENIE MAShINNOGO OBUChENIYa DLYa VYYaVLENIYa ZABOLEVANIJ SERDCA")
PRIMENENIE MAShINNOGO OBUChENIYa DLYa VYYaVLENIYa ZABOLEVANIJ SERDCA13,99 €
Jeta kniga prednaznachena dlq teh, kto hochet wojti w mir mashinnogo obucheniq, t.e. dlq nowichkow. Vnachale budet rassmotrena rabota s dannymi s ispol'zowaniem frejmow dannyh na qzyke programmirowaniq Python, wstroennom w frejmwork Jupyter-lab i Pandas. Zatem dannye budut izwlecheny iz csv-fajlow dlq uprawleniq imi w ramkah dannyh. Indexirowanie, wybor i raspredelenie, indexirowanie w Pandas, wybor na osnowe tegow, uslownyj wybor, raspredelenie dannyh, swodnye funkcii, karty, gruppirowka i sortirowka. Nakonec, my perejdem k programmirowaniü osnownyh modelej kontroliruemogo obucheniq, takih kak linejnaq regressiq s odnoj peremennoj, linejnaq regressiq s neskol'kimi peremennymi, sohranenie i zagruzka obuchaüschej modeli, uprawlenie dannymi s fiktiwnymi peremennymi, razdelenie obuchaüschego i testowogo naborow dannyh.