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  • Format: ePub

Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die fur die Auswertung von Biodaten benotigt werden- Eine Einfhrung in Java fr Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung- Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verstndnis des Problems hilfreich sind- Mit zahlreichen bungsaufgaben und CodebeispielenDiese Einfhrung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die fr die Analyse von Biodaten bentigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer hheren Programmiersprache…mehr

  • Geräte: eReader
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 3.88MB
Produktbeschreibung
Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die fur die Auswertung von Biodaten benotigt werden- Eine Einfhrung in Java fr Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung- Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verstndnis des Problems hilfreich sind- Mit zahlreichen bungsaufgaben und CodebeispielenDiese Einfhrung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die fr die Analyse von Biodaten bentigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer hheren Programmiersprache mitbringen. Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences:- Data und Text Mining,- Datenverarbeitung,- Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen- StrukturbiologieGenutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git. Beispiele aus der Bioinformatik zeigen Ihnen alle notwendigen Schritte, um in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java zu erzielen. Biologische Zusammenhnge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verstndnis des Problems hilfreich sind.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Jens Dörpinghaus hat Mathematik und Informatik studiert. Nach einigen Jahren am Deutschen Zentrum für neurodegenerative Erkrankungen arbeitet er seit einiger Zeit als Postdoc am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI (Sankt Augustin) in der Abteilung Bioinformatik. Er unterrichtet an der Universität Bonn im Studiengang Life Science Informatics. Sebastian Schaaf hat Biologie und Bioinformatik studiert und anschließend im Fach Bioinformatik promoviert. Nach einigen Jahren an der LMU München und dem dortigen Standort des Deutschen Krebsforschungszentrums arbeitet er ebenfalls als Postdoc am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in der Abteilung Bioinformatik, zunehmend in medizininformatisch geprägten Projekten. Auch er unterrichtet an der Universität Bonn im Studiengang Life Science Informatics. Vera Weil hat Mathematik und Informatik studiert und anschließend im Fach Informatik promoviert. Sie hat zwei Jahre als Postdoc an der RWTH Aachen am Institut für Management Science gearbeitet. Seit einiger Zeit lehrt sie an der Universität zu Köln im Fach Informatik und unterrichtet dort im Wesentlichen das Programmieren mit Java.