Java für die Life Sciences - Dörpinghaus, Jens;Schaaf, Sebastian;Weil, Vera
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Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen Diese Einführung in die angewandte Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Daten in den Life Sciences benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker mit Grundkenntnissen in einer höheren Programmiersprache. Es bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in die Kernthemen der Programmierung in…mehr

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Produktbeschreibung
Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen
Diese Einführung in die angewandte Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Daten in den Life Sciences benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker mit Grundkenntnissen in einer höheren Programmiersprache. Es bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in die Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences.

Aussagekräftige Beispiele aus der Bioinformatik illustrieren alle notwendigen Schritte, damit Sie in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java erzielen können. Biologische Zusammenhänge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind. Anhand der zahlreichen Praxisprojekte und Übungsaufgaben lernen Sie, Ihre eigenen, gut durchdachten Softwarelösungen zu schreiben.

Themen des Buchs:
Die Java-Arbeitsumgebung: Installation und Einrichten von JDK, Eclipse, Git und Maven Java zum Auffrischen: Programmierkonzepte wie Variablen, Arrays und Schleifen sowie objektorientiertes Programmieren Data Engineering: Workflows für den Data Lifecycle, die Arbeit mit XML, JSON, SQL, API-Schnittstellen und BASH Data Mining: Methoden der Klassifizierung und des Clusterings wie Binning, Hashing, statistische Modelle und K-Means Netzwerkanalyse: Einführung in die Bibliothek JGraphT, Graphen als Methode zur Darstellung biologischer Prozesse Bildverarbeitung: die Arbeit mit ImageJ für Partikelanalyse, Objektklassifizierung und Farbanalyse Sequenzanalyse: die Bibliothek BioJava, Sequence Alignment, BLAST und Next-Generation Sequencing
Autorenporträt
Jens D?rpinghaus ist Diplom- Mathematiker und promovierter Informatiker. Er arbeitet als Senior Scientist am Deutschen Zentrum f?r neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) in Bonn und unterrichtet unter anderem an der Universit?t Bonn Life Science Informatics. Sebastian Schaaf ist promovierter Bioinformatiker. Er arbeitet als Postdoc am Fraunhofer-Institut f?r Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen (SCAI) und unterrichtet an der Universit?t Bonn im Studiengang Life Science Informatics. Vera Weil ist Diplom-Mathematikerin und hat in der Informatik promoviert. Sie war als Postdoc an der RWTH Aachen t?tig und lehrt derzeit an der Universit?t zu K?ln im Fach Informatik schwerpunktm??ig das Programmieren mit Java.