Vremq dannyh i tehnologij priwelo k sboru bol'shogo kolichestwa dannyh. Jeti sobrannye dannye dolzhny byt' preobrazowany w poleznuü strukturu dlq luchshego rukowodstwa. V lübom kolledzhe/wysshem uchebnom zawedenii suschestwuüt ob#emy informacii o studentah, naprimer, ob uchastii, ocenkah i tak dalee. Jeta informaciq mozhet byt' sub#ektiwno i kolichestwenno izuchena s pomosch'ü procedur poiska informacii. V wysshih uchebnyh zawedeniqh issledowanie rezul'tatow obucheniq igraet wazhnuü rol', a otpechatok ili ocenka uchenika qwlqetsq obqzatel'nym faktorom. Kolledzhi i specializirowannye associacii stalkiwaütsq s bol'shimi trudnostqmi, i ih ispytaniq zaklüchaütsq w tom, chtoby razrushit' ih ispolnenie. Rabota poswqschena sozdaniü sistemy issledowaniq wypolneniq zadanij studentami, osnowannoj na metodologii DBScan i Grid. Bol'shinstwo tradicionnyh podhodow k gruppirowke rabotaüt tol'ko s gruppami krugloj formy, poätomu neobhodimo issledowat' razlichnye metody prodolzheniq gruppirowki dlq grupp s sub#ektiwnymi formami. Bez ocenki obschih razdelenij, äta rabota demonstriruet älektiwnuü tehniku dlq udowletworeniq gruppirowki informacii s lüboj formoj i klamorom znachitel'no bystree i progressiwno äffektiwno.