Vijay Chandru, John Hooker

Optimization Methods for Logical Inference

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Neben der Mathematik entwickelte sich die Logik in letzter Zeit zu einem grundlegenden Hilfsmittel der Optimierung. Dieser Band erläutert Spezialisten und fortgeschrittenen Studenten die Ähnlichkeiten zwischen logischen und Optimierungsproblemen und zeigt, wie sich Folgerungsprobleme einfacher lösen lassen als mit den traditionellen Methoden der künstlichen Intelligenz. (05/99)

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Produktdetails

• Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization
• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 365
• Erscheinungstermin: 30. März 1999
• Englisch
• Abmessung: 240mm x 161mm x 25mm
• Gewicht: 705g
• ISBN-13: 9780471570356
• ISBN-10: 0471570354
• Artikelnr.: 09407364

Autorenporträt

VIJAY CHANDRU is a professor in the Computer Science and Automation Department at the Indian Institute of Science in Bangalore, India. JOHN N. HOOKER is a professor in the Graduate School of Industrial Administration at Carnegie Mellon University.

Inhaltsangabe

Propositional Logic: Special Cases.
Propositional Logic: The General Case.
Probabilistic and Related Logics.
Predicate Logic.
Nonclassical and Many-Valued Logics.
Appendix.
Bibliography.
Index.

Rezensionen

"...the first monograph devoted to a new interesting research area combining logic with optimization methods." (Mathematical Reviews, Issue 2001j)