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Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo…mehr

Produktbeschreibung
Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar para estas cidades as principais fontes de dados e suas características, interligando-as às suas necessidades de informação.É apresentado também um conjunto de formulários de apoio para mapeamento de proveniência de fontes de dados para smart cities, baseados nos conceitos construídos por diversos autores deste tema.
Autorenporträt
M.e Vinicius Barreto Klein: professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Brusque. Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento pelo EGC/UFSC.Dr. José Leomar Todesco: professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina. Doutor em Engenharia de Produção pela UFSC.