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V poslednie gody issledowaniq w oblasti iskusstwennogo intellekta i mashinnogo obucheniq poluchili shirokoe rasprostranenie, poätomu uzhe sejchas wo mnogih mestah mozhno uwidet' ispol'zowanie algoritmow raspoznawaniq obrazow, bud' to reklama, kotoruü wy poluchaete w magazine, chat-bot, kotoryj uchitsq na sowershennyh oshibkah, ili awtonomnye awtomobili Google i Tesla. Dannaq rabota naprawlena na raspoznawanie patternow dobrowol'nyh dwizhenij s pomosch'ü iskusstwennogo intellekta, ispol'zuq dannye o naprqzhenii mozga, poluchennye s pomosch'ü älektroäncefalografii (JeJeG). V ätom smysle takzhe dokazana wozmozhnost' predwaritel'noj obrabotki signalow JeJeG, chto pozwolqet snizit' trudoemkost' obrabotki sistemy, umen'shit' kolichestwo analiziruemyh kanalow bez uscherba dlq raspoznawaniq patternow. V ätom ob#eme udalos' sokratit' kolichestwo datchikow s 64 do 18, dostignuw 72% tochnosti w luchshem sluchae - kotoraq mozhet izmenit'sq do 73% za schet manipulqcij s iskusstwennoj nejronnoj set'ü (ANN). Takim obrazom, mozhno dokazat', chto analiz, osnowannyj na teorii signalow, daet udowletworitel'nye rezul'taty w otnoshenii oshibki klassifikacii