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Produktbild: Matrix Handbook

Matrix Handbook

197,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.12.2007

Abbildungen

Graphs: 0 B&W, 0 Color

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

592

Maße (L/B/H)

24/16,1/3,6 cm

Gewicht

1044 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-74869-4

Beschreibung

Rezension

"This book maintains its uniqueness among the competition through its extensive referencing to proofs and comprehensive coverage of topics not found in any other one book." ( International Statistical Review, Dec 2008)
"This is an authoritative and comprehensive reference that will be useful to researchers who need to use the results of matrix analysis in their work. It would also be a useful addition to the reference collection of any mathematical library." ( MAA Review, March 2008)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.12.2007

Abbildungen

Graphs: 0 B&W, 0 Color

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

592

Maße (L/B/H)

24/16,1/3,6 cm

Gewicht

1044 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-74869-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Matrix Handbook
  • Preface.
     
    1. Notation.
     
    2. Vectors, Vector Spaces, and Convexity.
     
    3. Rank.
     
    4. Matrix Functions: Inverse, Transpose, Trace, Determinant, and Norm.
     
    5. Complex, Hermitian, and Related Matrices.
     
    6. Eigenvalues, Eigenvectors, and Singular Values.
     
    7. Generalized Inverses.
     
    8. Some Special Matrices.
     
    9. Non-Negative Vectors and Matrices.
     
    10. Positive Definite and Non-negative Definite Matrices.
     
    11. Special Products and Operators.
     
    12. Inequalities.
     
    13. Linear Equations.
     
    14. Partitioned Matrices.
     
    15. Patterned Matrices.
     
    16. Factorization of Matrices.
     
    17. Differentiation and Finite Differences.
     
    18. Jacobians.
     
    19. Matrix Limits, Sequences and Series.
     
    20. Random Vectors.
     
    21. Random Matrices.
     
    22. Inequalities for Probabilities and Random Variables.
     
    23. Majorization.
     
    24. Optimization and Matrix Approximation.
     
    References.
     
    Index.