Abordagem baseada na transformada de Wavelet para análise do sinal ECG
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A eletrocardiografia é uma das ferramentas mais importantes utilizadas para o diagnóstico de doenças cardíacas. O coração é um órgão vital do corpo que forma uma bomba para fazer circular o sangue pelos vasos sanguíneos do corpo. O sinal do eletrocardiograma (ECG) de uma pessoa simboliza a atividade eléctrica do coração, registada através da colocação de eléctrodos na superfície do corpo. O sinal de ECG também fornece informações essenciais sobre o funcionamento correto do coração e a frequência e regularidade dos batimentos cardíacos. Existem certas irregularidades pr...
A eletrocardiografia é uma das ferramentas mais importantes utilizadas para o diagnóstico de doenças cardíacas. O coração é um órgão vital do corpo que forma uma bomba para fazer circular o sangue pelos vasos sanguíneos do corpo. O sinal do eletrocardiograma (ECG) de uma pessoa simboliza a atividade eléctrica do coração, registada através da colocação de eléctrodos na superfície do corpo. O sinal de ECG também fornece informações essenciais sobre o funcionamento correto do coração e a frequência e regularidade dos batimentos cardíacos. Existem certas irregularidades presentes no sinal ECG devido a uma atividade anormal do coração, que são designadas por arritmia. Por isso, torna-se imperativo analisar corretamente o sinal de ECG. No entanto, é muito difícil analisar o sinal ECG devido à sua natureza não estacionária. Foi feita muita investigação para a análise e deteção do sinal de ECG. No entanto, a análise da transformada de Wavelet revela-se um método melhor do que outros métodos, uma vez que decompõe um sinal numa versão deslocada e escalonada da wavelet original e consome menos tempo de computação. Neste estudo, foi analisada uma série de amostras de sinais ECG com idades e géneros diferentes e foram detectadas diferentes doenças cardíacas através da transformada Wavelet.
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