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Questo libro tratta dell'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico per un efficiente rilevamento dei tumori cerebrali. Nell'introduzione, discuteremo dei diversi metodi di segmentazione delle immagini. Successivamente, analizzeremo diversi algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento del tumore al cervello. Poi, abbiamo fatto un'ampia revisione della letteratura sui metodi esistenti. Nei capitoli successivi, abbiamo discusso di tre metodi che sono estensioni dei metodi di apprendimento automatico esistenti, ma forniscono una migliore individuazione dei tumori nel…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro tratta dell'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico per un efficiente rilevamento dei tumori cerebrali. Nell'introduzione, discuteremo dei diversi metodi di segmentazione delle immagini. Successivamente, analizzeremo diversi algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento del tumore al cervello. Poi, abbiamo fatto un'ampia revisione della letteratura sui metodi esistenti. Nei capitoli successivi, abbiamo discusso di tre metodi che sono estensioni dei metodi di apprendimento automatico esistenti, ma forniscono una migliore individuazione dei tumori nel cervello. Tutti i risultati corrispondenti di ogni metodo sono tabulati e discussi.
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Autorenporträt
Dr. A. Srinivasa Reddy schloss seinen Ph.D. (CSE) an der Jawaharlal Nehru Technological University, Kakinada, Andhra Pradesh, Indien, ab. Derzeit arbeitet er als außerordentlicher Professor in der CSIT-Abteilung am CVR College of Engineering, Hyderabad. Seine Forschungsinteressen umfassen Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Entwurf von Algorithmen.