Algoritmo genético aplicado a la tecnología de grupos
Estudio sobre la tecnología de grupos y su integración en la manufactura integrada por computadora
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
32,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
16 °P sammeln!
La idea fundamental de la Tecnología de Grupos es la creación de celdas de producción en donde cada celda se especialice en producir una familia de piezas, esto se logra agrupando las piezas en base a la cantidad de operaciones y de máquinas similares que tengan en común. El gran problema para poder cambiar de un diseño de planta tradicional a uno en el que se aplique la Tecnología de Grupos, consiste en solucionar el problema de agrupar las piezas en familias. Este libro explica el desarrollo del Algoritmo Genético por Factores de Decisión (AGFD), el cual soluciona el problema de for...
La idea fundamental de la Tecnología de Grupos es la creación de celdas de producción en donde cada celda se especialice en producir una familia de piezas, esto se logra agrupando las piezas en base a la cantidad de operaciones y de máquinas similares que tengan en común. El gran problema para poder cambiar de un diseño de planta tradicional a uno en el que se aplique la Tecnología de Grupos, consiste en solucionar el problema de agrupar las piezas en familias. Este libro explica el desarrollo del Algoritmo Genético por Factores de Decisión (AGFD), el cual soluciona el problema de formación de celdas de manufactura. Este Algoritmo propone un esquema de asignación de piezas a las celdas de máquinas por medio de factores de decisión, los cuales cuantifican la cantidad posible de eficiencia aportada a la futura celda por cada pieza; de esta forma determina su asignación final por medio de la mayor eficiencia alcanzada. Otra de las características que definen a este Algoritmo es que presenta aportaciones de diferentes metodologías, como la codificación cromosómica y la eliminación de heurísticos aplicados a cada individuo, cuyo éxito ya fue probado con anterioridad.
Andere Kunden interessierten sich für
