An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computation
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
30.04.2010
Abbildungen
10 tables 120 exercises, Tabellen, nicht spezifiziert, Worked examples or Exercises
Herausgeber
M. J. AblowitzVerlag
Cambridge AcademicSeitenzahl
308
Maße (L/B/H)
23,5/15,7/2,3 cm
Gewicht
605 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-521-86478-7
In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a general examination of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
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