Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 07.09.2026 bis 09.09.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf www.bücher.de einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Analyzing Social Networks Using R
  • Produktbild: Analyzing Social Networks Using R
- 29%

Analyzing Social Networks Using R

29% sparen

129,99 € UVP 184,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.04.2022

Verlag

Sage Publications

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

25/17,5/2,5 cm

Gewicht

840 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-5297-2248-2

Beschreibung

Rezension

I never received an inspection copy, sorry Professor Gerhard Wuehrer drupal 20230724

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.04.2022

Verlag

Sage Publications

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

25/17,5/2,5 cm

Gewicht

840 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-5297-2248-2

EU-Ansprechpartner

Kolibri 360 GmbH
Ettore-Bugatti-Straße 6-14
51149 Köln
DE
produktsicherheit@kolibri360.de

Herstelleradresse

SAGE Publications
1 Oliver's Yard 55 City Road
EC1Y 1SP London
GB
orders@sagepub.co.uk

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Analyzing Social Networks Using R
  • Produktbild: Analyzing Social Networks Using R
  • Chapter 1: Introduction
    Chapter 2: Mathematical Foundations
    Chapter 3: Research Design
    Chapter 4: Data Collection
    Chapter 5: Data Management
    Chapter 6: Multivariate Techniques Used in Network Analysis
    Chapter 7: Visualization
    Chapter 8: Local Node-Level Measures
    Chapter 9: Centrality
    Chapter 10: Group-level measures
    Chapter 11: Subgroups and community detection
    Chapter 12: Equivalence
    Chapter 13: Analyzing Two-mode Data
    Chapter 14: Introduction to Inferential Statistics for Complete Networks
    Chapter 15: ERGMs and SAOMs