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Se realiza un estudio sobre la optimización de la programación simultánea con máquinas y AGV. El tercer capítulo destaca varios conceptos de programación simultánea. El capítulo cuarto discute la evolución diferencial propuesta, el recocido simulado y la búsqueda Tabu, para la optimización de la programación simultánea de AGVs y máquinas. En el capítulo quinto se describen varios modelos de programación simultánea de edificios con diversas configuraciones y se analizan los procedimientos propuestos de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu para la optimización de la…mehr

Produktbeschreibung
Se realiza un estudio sobre la optimización de la programación simultánea con máquinas y AGV. El tercer capítulo destaca varios conceptos de programación simultánea. El capítulo cuarto discute la evolución diferencial propuesta, el recocido simulado y la búsqueda Tabu, para la optimización de la programación simultánea de AGVs y máquinas. En el capítulo quinto se describen varios modelos de programación simultánea de edificios con diversas configuraciones y se analizan los procedimientos propuestos de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu para la optimización de la programación simultánea de vehículos autoguiados y máquinas. En el capítulo sexto se explica el procedimiento de evolución diferencial, templado simulado y búsqueda Tabu y se comparan los algoritmos propuestos con los resultados obtenidos y se enumeran las diversas observaciones sobre el rendimiento de los métodos metaheurísticos. El último capítulo, el séptimo, presenta las conclusiones del trabajo de investigación llevado a cabo sobre la programación simultánea de vehículos AGV y máquinas, y también analiza el alcance del trabajo futuro.
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Autorenporträt
Dr. P. SREENIVAS, M.Tech., Ph.D. Außerordentlicher Professor in der Abteilung für Maschinenbau, KSRM College of Engineering, Kadapa-516005. 20 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.Dr. SHAIK KHAJA PEER SAHEB, M.Tech., Ph.D., Professor in der Abteilung für Maschinenbau, KSRMCE, Kadapa-516005. 32 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.