Aplicación de los Conjuntos Aproximados en el análisis de datos
Estudio de la aplicación de los Conjuntos Aproximados en la edición de conjuntos de entrenamiento
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La Teoría de los Conjuntos Aproximados es una técnica para el análisis de datos y ha sido ampliamente estudiada para el descubrimiento de conocimiento. En este Trabajo de Diploma se proponen dos nuevos métodos de edición de conjuntos de entrenamiento, Edit1RS y Edit2RS basados fundamentalmente en la teoría de los Conjuntos Aproximados. Se desarrolla el sistema EditCE que permite la edición de conjuntos de entrenamiento por los dos nuevos métodos propuestos y otros que se seleccionaron de la revisión bibliográfica. Se realizan pruebas de efectividad en la clasificación a once bases d...
La Teoría de los Conjuntos Aproximados es una técnica para el análisis de datos y ha sido ampliamente estudiada para el descubrimiento de conocimiento. En este Trabajo de Diploma se proponen dos nuevos métodos de edición de conjuntos de entrenamiento, Edit1RS y Edit2RS basados fundamentalmente en la teoría de los Conjuntos Aproximados. Se desarrolla el sistema EditCE que permite la edición de conjuntos de entrenamiento por los dos nuevos métodos propuestos y otros que se seleccionaron de la revisión bibliográfica. Se realizan pruebas de efectividad en la clasificación a once bases de casos internacionales con el método k-Vecinos más Cercanos (k-NN), lo cual permite corroborar que es factible utilizar la Teoría de los Conjuntos Aproximados en la edición de conjuntos de entrenamiento; que pueden combinarse elementos de esta teoría con otras técnicas, con el objetivo de lograr conjuntos de entrenamiento editados con mejor calidad; y que es conveniente para la efectividad de la clasificación reducir con los métodos de edición, a través del cálculo de reductos, no solo la cantidad de objetos de un problema sino la cantidad de rasgos que describen a estos objetos.
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