Aplicación del aprendizaje automático - Clasificación de estudiantes
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El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial (IA) que ofrece la posibilidad de que el sistema aprenda y actualice automáticamente los conocimientos a partir de la experiencia adquirida anteriormente. El aprendizaje comienza con las observaciones, la experiencia o la coincidencia de patrones en los datos y hace que la toma de decisiones sea mejor para los resultados futuros. El libro se centra en la clasificación de los estudiantes mediante la técnica de aprendizaje automático. Los factores psicológicos del estudiante, los antecedentes familiares y el entorno...
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial (IA) que ofrece la posibilidad de que el sistema aprenda y actualice automáticamente los conocimientos a partir de la experiencia adquirida anteriormente. El aprendizaje comienza con las observaciones, la experiencia o la coincidencia de patrones en los datos y hace que la toma de decisiones sea mejor para los resultados futuros. El libro se centra en la clasificación de los estudiantes mediante la técnica de aprendizaje automático. Los factores psicológicos del estudiante, los antecedentes familiares y el entorno educativo son los principales factores esenciales a la hora de seleccionar la carrera y estos factores actúan como un conjunto de entrenamiento para el sistema de aprendizaje para la clasificación. Con el tiempo, los registros educativos se acumulan y aumentan rápidamente. Para manejar estos datos antiguos junto con los nuevos datos, el aprendizaje automático introduce la técnica del aprendizaje incremental. El algoritmo de aprendizaje incremental maneja el conocimiento previo para tomar decisiones futuras y actualizarse. El conocimiento se representa mediante la combinación de diferentes clasificadores para la identificación de las características de los estudiantes para su crecimiento de soporte.
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