Aplicação do método de equação integral com Quadratura Gaussiana
Otimização de parâmetros, equação integral, métodos numéricos, gráfico de controle multivariado de somas acumuladas
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O método numérico proposto neste trabalho para otimizar os principais parâmetros estatísticos do gráfico de controle multivariado de Somas Acumuladas envolve a derivação analítica de uma equação integral, cuja resolução numérica via Quadratura Gaussiana possibilita obter a solução aproximada para a otimização dos principais parâmetros estatísticos desse gráfico utilizando um programa computacional desenvolvido a partir deste método. A metodologia inclui o projeto estatístico desse gráfico baseado nestes parâmetros que minimiza o custo médio de operação capaz de orien...
O método numérico proposto neste trabalho para otimizar os principais parâmetros estatísticos do gráfico de controle multivariado de Somas Acumuladas envolve a derivação analítica de uma equação integral, cuja resolução numérica via Quadratura Gaussiana possibilita obter a solução aproximada para a otimização dos principais parâmetros estatísticos desse gráfico utilizando um programa computacional desenvolvido a partir deste método. A metodologia inclui o projeto estatístico desse gráfico baseado nestes parâmetros que minimiza o custo médio de operação capaz de orientar o usuário a decidir que tamanho de mudança do vetor de médias é realmente importante detectar para selecionar aqueles parâmetros que contemplem aspectos estatísticos como a minimização do número de falsos alarmes e a maximização da capacidade de detecção de mudanças reais. Os resultados obtidos deste estudo revelam este método proposto como uma excelente alternativa para otimizar os parâmetros do gráfico, por ser um procedimento mais versátil que fornece melhores resultados com maior rapidez de cálculo comparado com os métodos de simulações e a relativa simplicidade de implementação em um programa computacional.