El libro "Aprendizaje automático supervisado: Una guía completa" del Dr. Subir Gupta tiene como objetivo proporcionar una comprensión en profundidad de los algoritmos de aprendizaje automático supervisado. Está dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores, y ofrece explicaciones claras y aplicaciones prácticas. El libro se divide en tres secciones principales: una introducción a los conceptos fundamentales y los tipos de aprendizaje supervisado, una exploración detallada de los algoritmos de regresión y un examen exhaustivo de los algoritmos de clasificación. Cada algoritmo se explica con definiciones, usos prácticos, pseudocódigo y discusiones sobre sus limitaciones. La guía está diseñada para ser un recurso valioso para cualquiera que desee aplicar técnicas de aprendizaje automático de forma eficaz para resolver problemas del mundo real.
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