Peijun Zheng

Auto-Encoder denoising impilato per la previsione del carico a breve termine

Apprendimento profondo con algoritmo di denoising automatico impilato

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Produktbeschreibung

Lo Stacked Denoising Auto-Encoder (SDAE) viene adottato in primo luogo per la previsione del carico a breve termine utilizzando quattro fattori. I carichi medi giornalieri fungono da base per le previsioni finali. In questa ricerca, il Denoising Auto-Encoder (DAE) viene pre-addestrato. Nel DAE simmetrico, ci sono tre strati: lo strato di ingresso, lo strato nascosto e lo strato di uscita, dove lo strato nascosto è l'asse simmetrico. Lo strato di ingresso e lo strato nascosto costruiscono la parte di codifica, mentre lo strato nascosto e lo strato di uscita costruiscono la parte di decodifica. Successivamente, tutti i DAE vengono impilati insieme per la messa a punto. Inoltre, nella parte di codifica di ogni DAE, i valori dei pesi e dello strato nascosto sono combinati con i valori originali dello strato di ingresso per creare una rete SDAE per la previsione del carico.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 16. Juli 2022
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786204989860
• ISBN-10: 6204989863
• Artikelnr.: 64364417

Autorenporträt

Nome: Zheng Peijun. Título académico: Assistente. Escola de Pós-Graduação: Centro de Investigação Eléctrica Inteligente de Yangzhong da Universidade de Energia Eléctrica do Norte da China. Direcção de investigação: Previsão de carga eléctrica em Microgrades.