Auto-Encoder denoising impilato per la previsione del carico a breve termine - Zheng, Peijun
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Lo Stacked Denoising Auto-Encoder (SDAE) viene adottato in primo luogo per la previsione del carico a breve termine utilizzando quattro fattori. I carichi medi giornalieri fungono da base per le previsioni finali. In questa ricerca, il Denoising Auto-Encoder (DAE) viene pre-addestrato. Nel DAE simmetrico, ci sono tre strati: lo strato di ingresso, lo strato nascosto e lo strato di uscita, dove lo strato nascosto è l'asse simmetrico. Lo strato di ingresso e lo strato nascosto costruiscono la parte di codifica, mentre lo strato nascosto e lo strato di uscita costruiscono la parte di decodifica.…mehr

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Produktbeschreibung
Lo Stacked Denoising Auto-Encoder (SDAE) viene adottato in primo luogo per la previsione del carico a breve termine utilizzando quattro fattori. I carichi medi giornalieri fungono da base per le previsioni finali. In questa ricerca, il Denoising Auto-Encoder (DAE) viene pre-addestrato. Nel DAE simmetrico, ci sono tre strati: lo strato di ingresso, lo strato nascosto e lo strato di uscita, dove lo strato nascosto è l'asse simmetrico. Lo strato di ingresso e lo strato nascosto costruiscono la parte di codifica, mentre lo strato nascosto e lo strato di uscita costruiscono la parte di decodifica. Successivamente, tutti i DAE vengono impilati insieme per la messa a punto. Inoltre, nella parte di codifica di ogni DAE, i valori dei pesi e dello strato nascosto sono combinati con i valori originali dello strato di ingresso per creare una rete SDAE per la previsione del carico.
Autorenporträt
Nome: Zheng Peijun. Título académico: Assistente. Escola de Pós-Graduação: Centro de Investigação Eléctrica Inteligente de Yangzhong da Universidade de Energia Eléctrica do Norte da China. Direcção de investigação: Previsão de carga eléctrica em Microgrades.