• Produktbild: Automating the Design of Data Mining Algorithms
  • Produktbild: Automating the Design of Data Mining Algorithms
- 13%

Automating the Design of Data Mining Algorithms An Evolutionary Computation Approach

Aus der Reihe Natural Computing Series
13% sparen

92,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.03.2012

Abbildungen

XIII, 187 p. 33 illus.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

187

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

318 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-26125-1

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

"The book is targeted at researchers and postgraduate students. As the amount of data being mined continues to grow it demands ever more sophisticated mining
algorithms. Therefore there is a need for new algorithms and so Pappa and Freitas’ book will be of interest particularly to researchers in data mining. ... [T]his book will appeal to the target audience of [the journal] Genetic Programming and Evolvable Machines and, I feel, will align with the research interests of its readership."
(John Woodward, Genetic Programming and Evolvable Machines (2011) 12:81–83)

“The book will be useful for postgraduate students and researchers in the data mining field and in evolutionary computation.” (Florin Gorunescu, Zentralblatt MATH, Vol. 1183, 2010)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.03.2012

Abbildungen

XIII, 187 p. 33 illus.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

187

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

318 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-26125-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Automating the Design of Data Mining Algorithms
  • Produktbild: Automating the Design of Data Mining Algorithms
  • Data Mining.- Evolutionary Algorithms.- Genetic Programming for Classification and Algorithm Design.- Automating the Design of Rule Induction Algorithms.- Computational Results on the Automatic Design of Full Rule Induction Algorithms.- Directions for Future Research on the Automatic Design of Data Mining Algorithms.