Avaliação de segmentações urbanas via inteligência computacional Uma metodologia de visualização com software livre e algoritmo fuzzy c-means a partir de dados do censo IBGE do ano 2000
-
- Portugiesisch ausgewählt
159,60 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
23.10.2019
Verlag
Novas Edições AcadêmicasSeitenzahl
88
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
149 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-3-639-83417-8
Este livro apresenta uma metodologia de análise de dados georreferenciados referentes a situação socioeconômica da população. A metodologia é baseada na utilização do algoritmo de agrupamento de dados fuzzy c-means (FCM), e o mapeamento dos grupos em uma base cartográfica. O principal resultado do algoritmo FCM é o cálculo, para cada registro, de um valor de pertinência fuzzy associado a cada grupo. A visualização do resultado é feita no sistema Google Maps, juntamente com um conjunto de softwares open source, ou seja, sem custo de licenciamento. A metodologia de mapeamento e visualização, permite estabelecer um marco para o monitoramento de impactos socioeconômicos, e nesse sentido, é mostrado um estudo de caso aplicado às cidades de Niterói e São Gonçalo, com vistas ao maior projeto individual da história da Petrobras, o COMPERJ (Complexo Petroquímico do Rio de Janeiro). A contribuição deste trabalho reside em oferecer metodologia para visualização de dados multivariados e georreferenciados, com ferramentas de fácil acesso, à luz de uma análise exploratória espacial. Os resultados mostraram uma metodologia capaz de embasar decisões que maximizem impactos positivos.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice