Avanços recentes no processamento de imagens
(Detecção de alterações utilizando a rede neural)
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Este estudo explora a utilidade de uma rede neural artificial para a detecção de alterações. A secção 1 apresenta uma introdução sobre o objectivo da detecção de alterações, definição de rede neural artificial, aprendizagem da rede neural, aplicações da rede neural - trabalho em teledetecção e o objectivo desta investigação. A secção dois é uma revisão bibliográfica sobre a rede neural. A Secção 3, relativa à rede neural, mencionou algumas definições sobre rede neural, neurónio. A ideia de redes neuronais foi explicada. A topologia da rede neural foi estudada. Al...
Este estudo explora a utilidade de uma rede neural artificial para a detecção de alterações. A secção 1 apresenta uma introdução sobre o objectivo da detecção de alterações, definição de rede neural artificial, aprendizagem da rede neural, aplicações da rede neural - trabalho em teledetecção e o objectivo desta investigação. A secção dois é uma revisão bibliográfica sobre a rede neural. A Secção 3, relativa à rede neural, mencionou algumas definições sobre rede neural, neurónio. A ideia de redes neuronais foi explicada. A topologia da rede neural foi estudada. Alguns tipos de redes neuronais foram discutidos brevemente com concentração na rede perceptron multicamadas. A secção quatro, relativa à implementação do MLP com treino da BP, treino da camada de saída e treino da camada oculta, foi discutida .A secção cinco falou sobre o algoritmo de perceptron multi-camadas utilizando a retropropagação.
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