Bazowaq koncepciq struktury dannyh - Rathi, Preeti
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Struktury dannyh - wazhnejshie komponenty informatiki, sluzhaschie organizowannymi formatami dlq äffektiwnogo hraneniq, uprawleniq i manipulirowaniq dannymi. Oni pozwolqüt äffektiwno realizowywat' algoritmy i oblegchaüt takie operacii, kak poisk, wstawka, udalenie i modifikaciq dannyh. K rasprostranennym strukturam dannyh otnosqtsq massiwy, swqzannye spiski, steki, ocheredi, derew'q i grafy, kazhdyj iz kotoryh obladaet unikal'nymi harakteristikami i wozmozhnostqmi ispol'zowaniq. Massiwy obespechiwaüt indexirowannyj dostup k älementam, no imeüt fixirowannyj razmer, w to wremq kak swqzannye…mehr

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Produktbeschreibung
Struktury dannyh - wazhnejshie komponenty informatiki, sluzhaschie organizowannymi formatami dlq äffektiwnogo hraneniq, uprawleniq i manipulirowaniq dannymi. Oni pozwolqüt äffektiwno realizowywat' algoritmy i oblegchaüt takie operacii, kak poisk, wstawka, udalenie i modifikaciq dannyh. K rasprostranennym strukturam dannyh otnosqtsq massiwy, swqzannye spiski, steki, ocheredi, derew'q i grafy, kazhdyj iz kotoryh obladaet unikal'nymi harakteristikami i wozmozhnostqmi ispol'zowaniq. Massiwy obespechiwaüt indexirowannyj dostup k älementam, no imeüt fixirowannyj razmer, w to wremq kak swqzannye spiski obespechiwaüt dinamicheskoe ispol'zowanie pamqti s äffektiwnymi wstawkami i udaleniqmi. Steki i ocheredi rabotaüt po principam LIFO (Last-In-First-Out) i FIFO (First-In-First-Out), sootwetstwenno, i ispol'zuütsq w razlichnyh prilozheniqh, takih kak ocenka wyrazhenij i planirowanie zadach. Derew'q, takie kak dwoichnye derew'q i kuchi, predstawlqüt ierarhicheskie dannye i podderzhiwaüt operacii bystrogo poiska i sortirowki. Grafy modeliruüt slozhnye otnosheniq mezhdu tochkami dannyh i neobhodimy dlq analiza setej, poiska putej i mnogih drugih oblastej. Vybor podhodqschej struktury dannyh imeet reshaüschee znachenie dlq optimizacii proizwoditel'nosti i ispol'zowaniq resursow pri razrabotke programmnogo obespecheniq i reshenii zadach.
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Autorenporträt
Dr. Preeti Rathi arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin an der K R Mangalam Universität in SOET. Ihr Forschungsgebiet ist Web Mining, Data Mining, maschinelles Lernen. Sie hat insgesamt 9 Jahre Lehrerfahrung. Sie hat ihren Ph.D. an der Gurukul Kangri Universität in Haridwar gemacht.