Beginning Deep Learning with TensorFlow Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
57,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
28.01.2022
Abbildungen
XXIII, 713 p. 323 illus.
Verlag
ApressSeitenzahl
713
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/3,9 cm
Gewicht
1101 g
Auflage
1st ed.
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4842-7914-4
You’ll start with an introduction to AI, where you’ll learn the history of neural networks and what sets deep learning apart from other varieties of machine learning. Discovery the variety of deep learning frameworks and set-up a deep learning development environment. Next, you’ll jump into simple classification programs for hand-writing analysis. Once you’ve tackled the basics of deep learning, you move on to TensorFlow 2 specifically. Find out what exactly a Tensor is and how to work with MNIST datasets. Finally, you’ll get into the heavy lifting of programming neural networks and working with a wide variety of neural network types such as GANs andRNNs.
Deep Learning is a new area of Machine Learning research widely used in popular applications, such as voice assistant and self-driving cars. Work through the hands-on material in this book and become a TensorFlow programmer!
What You'll Learn
- Develop using deep learning algorithms
- Build deep learning models using TensorFlow 2
- Create classification systems and other, practical deep learning applications
Who This Book Is For
Students, programmers, and researchers with no experience in deep learning who want to build up their basic skillsets. Experienced machine learning programmers and engineers might also find value in updating their skills.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice