Causation in Population Health Informatics and Data Science
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
12.01.2019
Abbildungen
IX, 134 p. 15 illus., 1 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
134
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,8 cm
Gewicht
261 g
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2019
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-07174-5
Marketing text: This book covers the overlap between informatics, computer science, philosophy of causation, and causal inference in epidemiology and population health research. Key concepts covered include how data are generated and interpreted, and how and why concepts in health informatics and the philosophy of science should be integrated in a systems-thinking approach. Furthermore, a formal epistemology for the health sciences and public health is suggested.
Causation in Population Health Informatics and Data Science
provides a detailed guide of the latest thinking on causal inference in population health informatics. It is therefore a critical resource for all informaticians and epidemiologists interested in the potential benefits of utilising a systems-based approach to causal inference in health informatics.
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