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Il documento prende in considerazione un approccio scientifico alla formazione di piattaforme digitali comuni e di standard per la gestione economica del paese basato su un modello matematico di clustering delle piattaforme digitali. Sulla base dell'analisi degli approcci alla loro descrizione si propone la definizione originale di tale piattaforma per la rimozione dell'incertezza in relazione a molteplici interpretazioni di questo concetto. È dimostrato che la base del modello di clustering è la tecnologia per la sintesi di sistemi informativi ottimali a livello aziendale. La base teorica di…mehr

Produktbeschreibung
Il documento prende in considerazione un approccio scientifico alla formazione di piattaforme digitali comuni e di standard per la gestione economica del paese basato su un modello matematico di clustering delle piattaforme digitali. Sulla base dell'analisi degli approcci alla loro descrizione si propone la definizione originale di tale piattaforma per la rimozione dell'incertezza in relazione a molteplici interpretazioni di questo concetto. È dimostrato che la base del modello di clustering è la tecnologia per la sintesi di sistemi informativi ottimali a livello aziendale. La base teorica di tale tecnologia era costituita dalle idee di A.I. Kitov e V.M. Glushkov sul sistema nazionale automatizzato di raccolta ed elaborazione delle informazioni per la contabilità, la pianificazione e la gestione dell'economia nazionale in URSS. A dimostrazione dell'universalità delle piattaforme e degli standard digitali ottenuti vengono date alcune operazioni tecnologiche in diversi settori: agricoltura, edilizia, logistica, farmaceutica. Sono prese in considerazione opzioni di applicazione pratica della piattaforma digitale ricevuta nel telerilevamento della Terra e nei sistemi di geoinformazione, nella logistica, nel calcolo dei requisiti degli specialisti IT nell'economia digitale.
Autorenporträt
Victor Medennikov, graduado del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (Rusia, Moscú) con un diploma rojo, Facultad de Administración y Matemáticas Aplicadas, Doctor en Ciencias Técnicas. Es especialista en el campo de la modelización matemática y de los sistemas de información y gestión de las distintas ramas de la economía nacional del país.