Corte de carga ótimo utilizando um algoritmo baseado na inteligência de enxame
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Neste livro, um problema de corte de carga ótimo é resolvido utilizando um algoritmo Firefly (FA) baseado em inteligência de enxame e bio-inspirado. Algumas das funções-objetivo padrão relativas ao corte de carga ótimo, nomeadamente o Novo Índice de Estabilidade de Tensão (NVSI), que indica a localização óptima do barramento para o corte de carga, e a quantidade de corte de carga são minimizadas utilizando o algoritmo de pirilampo proposto para obter os valores óptimos. A minimização deste índice melhora o desempenho da linha de transmissão, melhorando assim a estabilidade da...
Neste livro, um problema de corte de carga ótimo é resolvido utilizando um algoritmo Firefly (FA) baseado em inteligência de enxame e bio-inspirado. Algumas das funções-objetivo padrão relativas ao corte de carga ótimo, nomeadamente o Novo Índice de Estabilidade de Tensão (NVSI), que indica a localização óptima do barramento para o corte de carga, e a quantidade de corte de carga são minimizadas utilizando o algoritmo de pirilampo proposto para obter os valores óptimos. A minimização deste índice melhora o desempenho da linha de transmissão, melhorando assim a estabilidade da tensão do sistema. Um sistema de teste padrão IEEE de 30 barramentos é usado para a implementação. A análise do desempenho deste problema de otimização utilizando o algoritmo firefly e a sua comparação com o algoritmo padrão Particle Swarm Optimization (PSO) é realizada através da verificação de várias combinações de valores dos parâmetros associados.
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