Décodage itératif conjoint source-canal
Application à un système de transmission d'images
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Ce livre est consacré à l étude et l implémentation d un algorithme de décodage itératif conjoint source-canal estimant les statistiques de la source et fonctionnant selon le principe des turbo-codes. Dans le cadre de cette étude, nous avons comparé les performances d une chaîne de transmission avec décodage conjoint source canal à celles d une chaîne classique, dans le cas d une source gaussienne markovienne corrélée. Le décodage conjoint a été réalisé en utilisant l algorithme de Baum-Welch estimant les statistiques de la source au niveau du décodeur. Un gain significatif...
Ce livre est consacré à l étude et l implémentation d un algorithme de décodage itératif conjoint source-canal estimant les statistiques de la source et fonctionnant selon le principe des turbo-codes. Dans le cadre de cette étude, nous avons comparé les performances d une chaîne de transmission avec décodage conjoint source canal à celles d une chaîne classique, dans le cas d une source gaussienne markovienne corrélée. Le décodage conjoint a été réalisé en utilisant l algorithme de Baum-Welch estimant les statistiques de la source au niveau du décodeur. Un gain significatif en performances a été observé. Nous avons ensuite appliqué cette technique à un système de transmission d images, basé sur une décomposition en ondelettes de l image source suivi d un codage DPCM de la sous-bande des plus basses fréquences (BBF) et d un codage SPIHT des sous bandes des hautes fréquences (BHFs). Les résultats de simulation ont montré que ce schéma permet d obtenir un gain considérable en performances par rapport à un schéma de décodage classique.
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