Produktbild: Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Band 1052 - 12%

Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits

12% sparen

93,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.09.2022

Abbildungen

XIII, 84 p. 31 illus., 18 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

84

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,2 cm

Gewicht

325 g

Auflage

22001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-4016-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.09.2022

Abbildungen

XIII, 84 p. 31 illus., 18 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

84

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,2 cm

Gewicht

325 g

Auflage

22001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-4016-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
  • Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Fundamental Concepts of Machine Learning.- Chapter 3: Supervised Machine Learning Algorithms for PUF Modeling Attacks.- Chapter 4: Deep Learning based PUF Modeling Attacks.- Chapter 5: Tensor Regression based PUF Modeling Attack.- Chapter 6: Binarized Neural Network based PUF Modeling.- Chapter 7: Conclusions and Future Work.