Einführung in Finite Markov-Ketten
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Das Ziel dieses Buches ist es, den Leser einzuführen und sein Wissen über eine bestimmte Art von Markov-Prozessen, die Markov-Ketten genannt werden, zu erweitern. Dieses Buch stellt endliche Markov-Ketten vor, in denen der Zustandsraum endlich ist, wobei der Leser die endlichen Markov-Ketten und die Berechnung ihrer Übergangswahrscheinlichkeiten sowie die Übergangswahrscheinlichkeitsmatrizen und die grafische Darstellung des Übergangs kennen lernt. Die Klassifizierung dieser Markov-Ketten durch die Klassifizierung des Zustandsraums in diesem Prozess wird erreicht. Auch das Thema der absor...
Das Ziel dieses Buches ist es, den Leser einzuführen und sein Wissen über eine bestimmte Art von Markov-Prozessen, die Markov-Ketten genannt werden, zu erweitern. Dieses Buch stellt endliche Markov-Ketten vor, in denen der Zustandsraum endlich ist, wobei der Leser die endlichen Markov-Ketten und die Berechnung ihrer Übergangswahrscheinlichkeiten sowie die Übergangswahrscheinlichkeitsmatrizen und die grafische Darstellung des Übergangs kennen lernt. Die Klassifizierung dieser Markov-Ketten durch die Klassifizierung des Zustandsraums in diesem Prozess wird erreicht. Auch das Thema der absorbierenden Markov-Ketten und die Berechnung der absorbierenden Wahrscheinlichkeiten wurden ebenfalls behandelt. Neben dem Thema der Stationarität in Markov-Ketten, bei dem sowohl die stationären Verteilungen als auch die Untersuchung eines neuen Typs, der sogenannten quasi-stationären Verteilungen in absorbierenden Markov-Ketten, untersucht wurden. Darüber hinaus endet dieses Buch mit der Vorstellung einiger Anwendungen, die in der Praxis auftreten. Dieses Buch wurde mit künstlicher Intelligenz übersetzt.
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