Jorge Gómez, Velssy Hernández

ENSEÑANDO A PROGRAMAR APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN PANDAS Y JUPYTER-LAB

Primeros pasos en la programación de aprendizaje automático ¿ Nivel principiante

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

En este libro está diseñado para aquellas personas que desean incursionar en el mundo del aprendizaje automático, es decir modo principiante. Inicialmente se abordará la manipulación de datos mediante dataframes en el lenguaje de programación Python, embebido en el framework Jupyter-lab y Pandas. Seguidamente se extraerán los datos desde archivos csv para gestionarlos en los dataframes. Indexación, selección y asignación, Indexación en pandas, Selección basada en etiquetas, Selección condicional, asignar datos, funciones de resumen, mapas y agrupar y ordenar. Finalmente se procederá a programar modelos básicos de aprendizaje supervisado como son la regresión lineal con una sola variable, regresión lineal con múltiples variables, guardando y cargando el modelo de entrenamiento, gestión de datos con variables ficticias o categóricos (dummy), separación del conjunto de datos de entrenamiento y de pruebas.

Produktdetails

• Verlag: Editorial Académica Española
• Seitenzahl: 100
• Erscheinungstermin: 8. April 2022
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 167g
• ISBN-13: 9783659702723
• ISBN-10: 3659702722
• Artikelnr.: 63950373

Autorenporträt

Jorge Gómez Gómez, Systems Engineer, received a Master's degree in Telematics Engineering at the University of Cauca Colombia in 2010, PhD in Information Technology and Communications at the University of Granada Spain in 2018, Full-time professor of the Systems Engineering program - University of Cordoba, Member IEEE Branch.