ENSEÑANDO A PROGRAMAR APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN PANDAS Y JUPYTER-LAB
Primeros pasos en la programación de aprendizaje automático ¿ Nivel principiante
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En este libro está diseñado para aquellas personas que desean incursionar en el mundo del aprendizaje automático, es decir modo principiante. Inicialmente se abordará la manipulación de datos mediante dataframes en el lenguaje de programación Python, embebido en el framework Jupyter-lab y Pandas. Seguidamente se extraerán los datos desde archivos csv para gestionarlos en los dataframes. Indexación, selección y asignación, Indexación en pandas, Selección basada en etiquetas, Selección condicional, asignar datos, funciones de resumen, mapas y agrupar y ordenar. Finalmente se procede...
En este libro está diseñado para aquellas personas que desean incursionar en el mundo del aprendizaje automático, es decir modo principiante. Inicialmente se abordará la manipulación de datos mediante dataframes en el lenguaje de programación Python, embebido en el framework Jupyter-lab y Pandas. Seguidamente se extraerán los datos desde archivos csv para gestionarlos en los dataframes. Indexación, selección y asignación, Indexación en pandas, Selección basada en etiquetas, Selección condicional, asignar datos, funciones de resumen, mapas y agrupar y ordenar. Finalmente se procederá a programar modelos básicos de aprendizaje supervisado como son la regresión lineal con una sola variable, regresión lineal con múltiples variables, guardando y cargando el modelo de entrenamiento, gestión de datos con variables ficticias o categóricos (dummy), separación del conjunto de datos de entrenamiento y de pruebas.
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