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Este libro proporciona un conjunto de pragmas para que los programadores paralelicen su código. Explica el concepto de procesamiento paralelo y el concepto de OpenMP y cómo se utiliza en los programas C/C++ para la utilización efectiva del número de núcleos/procesadores disponibles. También ilustra los conceptos básicos de la computación paralela con una breve descripción de OpenMP. Describe un análisis de algoritmos de diferentes campos como la multiplicación de matrices, el punto de inflexión, la descomposición Cholesky, la descomposición LU, el valor Pi utilizando el método de Monte Carlo.…mehr

Produktbeschreibung
Este libro proporciona un conjunto de pragmas para que los programadores paralelicen su código. Explica el concepto de procesamiento paralelo y el concepto de OpenMP y cómo se utiliza en los programas C/C++ para la utilización efectiva del número de núcleos/procesadores disponibles. También ilustra los conceptos básicos de la computación paralela con una breve descripción de OpenMP. Describe un análisis de algoritmos de diferentes campos como la multiplicación de matrices, el punto de inflexión, la descomposición Cholesky, la descomposición LU, el valor Pi utilizando el método de Monte Carlo. Las observaciones y los resultados obtenidos muestran que el uso del Pragma de OpenMP es efectivo en los programas normales de C/C++ y cómo el resultado varía según las entradas y el número de hilos disponibles y muestra que es útil sólo cuando estamos trabajando en un gran conjunto de datos o grandes cálculos están involucrados en el problema dado.
Autorenporträt
El Dr. Prakash Choudhary trabaja como profesor asistente en NIT Manipur. Hizo su doctorado en MNIT Jaipur en 2016. Postgrado de VNIT Nagpur en 2012 y graduación de la Universidad de Rajasthan en 2009. Su área de investigación actual es Sistemas Distribuidos, Reconocimiento de Patrones y Procesamiento de Imágenes.