• Produktbild: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
  • Produktbild: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
Band 4973

Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics 6th European Conference, EvoBIO 2008, Naples, Italy, March 26-28, 2008, Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.03.2008

Abbildungen

X, 213 p.

Herausgeber

Elena Marchiori + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

213

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

359 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-78756-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.03.2008

Abbildungen

X, 213 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

213

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

359 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-78756-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
  • Produktbild: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
  • A Hybrid Random Subspace Classifier Fusion Approach for Protein Mass Spectra Classification.- Using Ant Colony Optimization-Based Selected Features for Predicting Post-synaptic Activity in Proteins.- Generating Linkage Disequilibrium Patterns in Data Simulations Using genomeSIMLA.- DEEPER: A Full Parsing Based Approach to Protein Relation Extraction.- Improving the Performance of Hierarchical Classification with Swarm Intelligence.- Protein Interaction Inference Using Particle Swarm Optimization Algorithm.- Divide, Align and Full-Search for Discovering Conserved Protein Complexes.- Detection of Quantitative Trait Associated Genes Using Cluster Analysis.- Frequent Subsplit Representation of Leaf-Labelled Trees.- Inference on Missing Values in Genetic Networks Using High-Throughput Data.- Mining Gene Expression Patterns for the Discovery of Overlapping Clusters.- Development and Evaluation of an Open-Ended Computational Evolution System for the Genetic Analysis of Susceptibility to Common Human Diseases.- Gene Selection and Cancer Microarray Data Classification Via Mixed-Integer Optimization.- Detection of Protein Complexes in Protein Interaction Networks Using n-Clubs.- Learning Gaussian Graphical Models of Gene Networks with False Discovery Rate Control.- Enhancing Parameter Estimation of Biochemical Networks by Exponentially Scaled Search Steps.- A Wrapper-Based Feature Selection Method for ADMET Prediction Using Evolutionary Computing.- On the Convergence of Protein Structure and Dynamics. Statistical Learning Studies of Pseudo Folding Pathways.