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Para estudiar cualquier fenómeno o población a partir de la investigación científica y la recopilación de datos puede ser necesario el método de muestreo a vista o el estudio completo. Se prefiere el muestreo por sus características distintivas, entre ellas, la reducción del tiempo y los costos. Los resultados pueden generalizarse y aplicarse con precisión a la población sin necesidad de un estudio completo. Algunos factores que pueden afectar al método de muestreo son el nivel de precisión, el nivel de confianza, el grado de variabilidad de los atributos que se miden y la varianza. La fiabilidad de la información de la muestra depende principalmente del método de muestreo, la variabilidad de la población, el tamaño de la muestra y el tamaño de la población. Con estas cuatro características variables, hay muchas situaciones en las que se pueden emplear diferentes esquemas de muestreo propuestos. Los cálculos del tamaño de la muestra en la etapa de planificación garantizan que haya una cantidad suficiente de sujetos para proporcionar una evaluación precisa y fiable. Si se necesita un tamaño de muestra grande, se puede disminuir el error estándar o aumentar la proporción. La prueba Z para dos colas puede utilizarse cuando se requiere un tamaño de muestra grande. Al utilizar la varianza, el tamaño de la muestra sigue la distribución de Poisson.