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Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2024

Verlag

Springer

Seitenzahl

268

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,1 cm

Gewicht

588 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-48742-2

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03.01.2024

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Springer

Seitenzahl

268

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,1 cm

Gewicht

588 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-48742-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Representation Learning in high dimension.- Review of Feature selection and clustering approaches.- Towards deep learning.- Deep learning architectures for feature extraction and selection.- Unsupervised Deep Feature selection techniques.- Deep Clustering Techniques.- Issues and Challenges.- Conclusion.