Michael Kirby

Geometric Data Analysis

An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Unentbehrlich für die Praxis ist dieses Handbuch der Datenanalyse, das besonders auf die Unterschiede zwischen eng verwandten Patterns und auf deren zweckdienliche Kategorisierung eingeht. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen beim Vertiefen der erarbeiteten theoretischen Konzepte.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 384
• Erscheinungstermin: 12. Januar 2001
• Englisch
• Abmessung: 240mm x 161mm x 25mm
• Gewicht: 670g
• ISBN-13: 9780471239291
• ISBN-10: 0471239291
• Artikelnr.: 09552820

Autorenporträt

MICHAEL KIRBY is a professor in the Department of Mathematics at Colorado State University in Fort Collins, Colorado. He has worked in the field of data reduction for well over a decade.

Inhaltsangabe

Preface.
Acknowledgments.
INTRODUCTION.
Pattern Analysis as Data Reduction.
Vector Spaces and Linear Transformations.
OPTIMAL ORTHOGONAL PATTERN REPRESENTATIONS.
The Karhunen-Loève Expansion.
Additional Theory, Algorithms and Applications.
TIME, FREQUENCY AND SCALE ANALYSIS.
Fourier Analysis.
Wavelet Expansions.
ADAPTIVE NONLINEAR MAPPINGS.
Radial Basis Functions.
Neural Networks.
Nonlinear Reduction Architectures.
Appendix A Mathemetical Preliminaries.
References.
Index.

Rezensionen

"...provides a valuable summary of data reduction." (Technometrics, May 2002)

"...effectively describes and summarizes an emerging new field, namely, scientific data modeling and analysis." (Mathematical Reviews, 2003h)