Identification des taches de sang sur une image à l'aide de méthodes de traitement d'image
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Dans ce travail, une tentative a été faite pour identifier les taches de sang sur les images de sang fin à l'aide de méthodes de traitement d'image. La technique utilisée dans le travail actuel était la conversion de l'image en image monochrome et ensuite l'image monochrome sera représentée sous la forme d'une matrice binaire. Cette technique permettra de reconnaître facilement l'existence ou l'absence d'un parasite en utilisant la programmation python et les méthodes de manipulation d'images. Les méthodes utilisées dans cette analyse comprennent la conversion au format matriciel d...
Dans ce travail, une tentative a été faite pour identifier les taches de sang sur les images de sang fin à l'aide de méthodes de traitement d'image. La technique utilisée dans le travail actuel était la conversion de l'image en image monochrome et ensuite l'image monochrome sera représentée sous la forme d'une matrice binaire. Cette technique permettra de reconnaître facilement l'existence ou l'absence d'un parasite en utilisant la programmation python et les méthodes de manipulation d'images. Les méthodes utilisées dans cette analyse comprennent la conversion au format matriciel du noir au monochrome et la conversion des images par la théorie des tableaux. La nouvelle version a montré des résultats impressionnants. La description vectorielle des suceurs de sang dans les globules rouges et les résultats obtenus dans le segment test sont abordés. Il est donc important d'expliquer et d'examiner spécifiquement les conclusions de cette approche est la partie résultat. La Matrice 0 note qu'il n'y a pas d'autre organisme dans les GR et que les GR ont des parasites, ce qui implique que la performance globale du système actuel est saine et entièrement mesurable.
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