Implementazione e analisi VLSI degli algoritmi di compressione a blocchi
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L'implementazione e l'analisi VLSI dell'algoritmo di compressione a blocchi viene utilizzata per analizzare le immagini all'interno di ciascun pixel prima che lo spazio di archiviazione venga processato e quindi la dimensione della memoria venga ridotta. In questo caso, i valori differenziali vengono acquisiti e quantizzati, quindi lo schema di codifica differenziale utilizza il concetto di selezione del pixel più luminoso come pixel di riferimento. La differenza tra il pixel più luminoso e quelli successivi viene calcolata e quantizzata. In questo modo, il loro intervallo viene compresso e ...
L'implementazione e l'analisi VLSI dell'algoritmo di compressione a blocchi viene utilizzata per analizzare le immagini all'interno di ciascun pixel prima che lo spazio di archiviazione venga processato e quindi la dimensione della memoria venga ridotta. In questo caso, i valori differenziali vengono acquisiti e quantizzati, quindi lo schema di codifica differenziale utilizza il concetto di selezione del pixel più luminoso come pixel di riferimento. La differenza tra il pixel più luminoso e quelli successivi viene calcolata e quantizzata. In questo modo, il loro intervallo viene compresso e la ridondanza spaziale può essere rimossa utilizzando l'algoritmo BBC. In questo modo, lo schema proposto riduce l'accumulo di errori e riduce anche il fabbisogno di memoria. In questo modo, è possibile migliorare il valore del rapporto segnale/rumore di picco e ridurre il valore dei bit per pixel. Questo schema viene creato per qualsiasi immagine in ingresso e quindi l'immagine in ingresso può essere di qualsiasi forma. Successivamente l'immagine viene convertita in forma binaria o in file di intestazione e questi file vengono implementati in Xilinx Platform Studio e analizzati.
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