Implémentation sur FPGA de systèmes universels à réseaux de neurones
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Cet ouvrage s'inscrit dans la thématique d'implémentation de réseaux de neurones en mode impulsionnel : application au traitement d'image (détection de contour et filtrage). Une première partie a été consacrée à la conception et implémentation sur FPGA de l'architecture d'un réseau de neurones multicouches en mode impulsionnel avec apprentissage sur puce. Dans la deuxième partie, quelques modifications ont été apportées à la fonction d'activation. Cette nouvelle architecture a été testée avec une application de détection de contours des images monochromes. La troisième par...
Cet ouvrage s'inscrit dans la thématique d'implémentation de réseaux de neurones en mode impulsionnel : application au traitement d'image (détection de contour et filtrage). Une première partie a été consacrée à la conception et implémentation sur FPGA de l'architecture d'un réseau de neurones multicouches en mode impulsionnel avec apprentissage sur puce. Dans la deuxième partie, quelques modifications ont été apportées à la fonction d'activation. Cette nouvelle architecture a été testée avec une application de détection de contours des images monochromes. La troisième partie est faite pour la conception et implémentation d'un réseau de neurones RBF en mode impulsionnel. Cette architecture est testée sur une application de filtrage d'images.
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