L'APPRENTISSAGE CONTINU DANS LES TECHNIQUES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Une application au diagnostic des défaillances structurelles dans l'aéronautique
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Ce livre présente un système intelligent à apprentissage continu, inspiré du fonctionnement du système immunitaire biologique, pour effectuer la surveillance de l'intégrité des structures aéronautiques. Ce système intelligent est composé de techniques basées sur les systèmes immunitaires artificiels (IAS), comme l'algorithme de sélection négative (NSA) et l'algorithme de sélection clonale (CSA). Les systèmes immunitaires artificiels constituent des outils puissants adaptés à l'exécution de tâches complexes telles que le diagnostic. Comme il s'agit d'une architecture stable,...
Ce livre présente un système intelligent à apprentissage continu, inspiré du fonctionnement du système immunitaire biologique, pour effectuer la surveillance de l'intégrité des structures aéronautiques. Ce système intelligent est composé de techniques basées sur les systèmes immunitaires artificiels (IAS), comme l'algorithme de sélection négative (NSA) et l'algorithme de sélection clonale (CSA). Les systèmes immunitaires artificiels constituent des outils puissants adaptés à l'exécution de tâches complexes telles que le diagnostic. Comme il s'agit d'une architecture stable, fiable et adaptative, elle permet l'inclusion du module d'apprentissage continu. Ainsi, le système devient plus efficace à mesure que de nouvelles informations sont traitées et mises à disposition. Cette propriété est un avantage des SIE, car ils offrent la possibilité d'un apprentissage continu. Enfin, l'algorithme proposé a été évalué à l'aide de données obtenues à partir d'un modèle numérique d'une structure aéronautique.
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