L'intelligenza artificiale nei problemi di diagnostica e monitoraggio
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Secondo i dati statistici, con lo sviluppo delle industrie petrolifere, chimiche e del gas, i casi di avvelenamento causati da sostanze tossiche impiegate in questi settori sono diventati più frequenti negli ultimi tempi. Un posto speciale tra questi è occupato dal monossido di carbonio, il cui avvelenamento è in costante aumento. L'applicazione della tecnologia informatica in questo campo della medicina si spiega con la complessità, l'incertezza e la natura multiparametrica del problema. Il fatto che la maggior parte dei sintomi dell'avvelenamento da monossido di carbonio sia riscontrabil...
Secondo i dati statistici, con lo sviluppo delle industrie petrolifere, chimiche e del gas, i casi di avvelenamento causati da sostanze tossiche impiegate in questi settori sono diventati più frequenti negli ultimi tempi. Un posto speciale tra questi è occupato dal monossido di carbonio, il cui avvelenamento è in costante aumento. L'applicazione della tecnologia informatica in questo campo della medicina si spiega con la complessità, l'incertezza e la natura multiparametrica del problema. Il fatto che la maggior parte dei sintomi dell'avvelenamento da monossido di carbonio sia riscontrabile anche in altre intossicazioni contraddice la diagnosi differenziale. Allo stesso tempo, considerando le conseguenze dell'avvelenamento da monossido di carbonio come l'infarto del miocardio, i disturbi della deambulazione e della motricità, la neuropatia periferica, la demenza, il parkinsonismo e così via, è opportuno eseguire un monitoraggio del paziente dopo la permanenza in un trattamento stazionario che determini il tempo ottimale di esecuzione, il tipo e il numero di analisi necessarie per sviluppare un sistema intelligente. Questo libro propone l'elaborazione di un sistema informativo intelligente per la diagnosi differenziale e il monitoraggio nei casi di avvelenamento da monossido di carbonio.
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