Load Balancing Mechanismen in gedistribueerd computergebruik
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
36,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
18 °P sammeln!
Het is waargenomen dat zeer weinig algoritmen zijn ontwikkeld voor heterogene omgevingen. De meeste DLV algoritmen die beschikbaar zijn voor heterogene omgevingen hebben rekening gehouden met de processorsnelheid van de deelnemende nodes. Weinig algoritmen hebben rekening gehouden met de andere factoren van heterogeniteit, maar door hun complexiteit zijn de algoritmen onuitvoerbaar. De DLV algoritmen die in dit boek worden voorgesteld omvatten de meeste van de onaangeroerde heterogeniteitsfactoren die zeer gevoelig zijn voor individuele nodes. Het boek behandelt verschillende algoritmen voor s...
Het is waargenomen dat zeer weinig algoritmen zijn ontwikkeld voor heterogene omgevingen. De meeste DLV algoritmen die beschikbaar zijn voor heterogene omgevingen hebben rekening gehouden met de processorsnelheid van de deelnemende nodes. Weinig algoritmen hebben rekening gehouden met de andere factoren van heterogeniteit, maar door hun complexiteit zijn de algoritmen onuitvoerbaar. De DLV algoritmen die in dit boek worden voorgesteld omvatten de meeste van de onaangeroerde heterogeniteitsfactoren die zeer gevoelig zijn voor individuele nodes. Het boek behandelt verschillende algoritmen voor scheduling en load balancing van clusters, routers en multi-core processors. De belangrijkste bijdrage van het boek is het voorstel van een generiek model voor DLB clusters en routers. Het boek heeft ook Lineair Programmeren (LP) in de load balancers verwerkt en simulatieresultaten tonen aan dat toepassing van LP de prestaties van load balancing in een instabiel systeem heeft verbeterd. De studie heeft ook het belang van open source software benadrukt en open source software voorgesteld zowel aan de voorkant (load balancer) als aan de achterkant. Het boek stelt ook een adaptief load balancing model voor voor een gelijkmatige verdeling van de werklast over de cores van symmetrische multi-core servers.
Andere Kunden interessierten sich für
