Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10–14, 2018, Proceedings, Part I
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Sprache:Englisch
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Verlag:Springer
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Auflage:1st ed. 2019
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.01.2019
Abbildungen
XXXVIII, 451 illus., 159 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Herausgeber
Michele Berlingerio + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
740
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/4,2 cm
Gewicht
1159 g
Auflage
1st ed. 2019
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-10924-0
The total of 131 regular papers presented in part I and part II was carefully reviewed and selected from 535 submissions; there are 52 papers in the applied data science, nectar and demo track.
The contributions were organized in topical sections named as follows:
Part I: adversarial learning; anomaly and outlier detection; applications; classification; clustering and unsupervised learning; deep learningensemble methods; and evaluation.
Part II: graphs; kernel methods; learning paradigms; matrix and tensor analysis; online and active learning; pattern and sequence mining; probabilistic models and statistical methods; recommender systems; and transfer learning.
Part III: ADS data science applications; ADS e-commerce; ADS engineering and design; ADS financial and security; ADS health; ADS sensing and positioning; nectar track; and demo track.
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