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Machine Learning Foundations Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.02.2022

Abbildungen

XX, 391 p. 277 illus., 13 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

391

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

622 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-65902-8

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.02.2022

Abbildungen

XX, 391 p. 277 illus., 13 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

391

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

622 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-65902-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part I. Foundation.- Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Numerical Vectors.- Chapter 3.Data Encoding.- Chapter 4. Simple Machine Learning Algorithms.- Part II. Supervised Learning.- Chapter 5. Instance based Learning.- Chapter 6. Probabilistic Learning.- Chapter 7. Decision Tree.- Chapter 8. Support Vector Machine.- Part III. Unsupervised Learning.- Chapter 9. Simple Clustering Algorithms.- Chapter 10. K Means Algorithm.- Chapter 11. EM Algorithm.- Chapter 12. Advanced Clustering.- Part IV. Advanced Topics.- Chapter 13. Ensemble Learning.- Chapter 14. Semi-Supervised Learning.- Chapter 15. Temporal Learning.- Chapter 16. Reinforcement Learning.